---
lang: th
title: "Nabrio: แพลตฟอร์ม Physical AI ที่ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง"
url: https://nabrio.com/th
canonical: https://nabrio.com/th
updated: 2026-10-27
publisher: Nabrio Co., Ltd. (nabrio.com)
---

# ทำให้ระบบอัตโนมัติด้วย Physical AI เข้าถึงได้สำหรับทุกคน

แพลตฟอร์มสำหรับสร้างแอปพลิเคชัน Physical AI บนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง เชื่อมกล้อง เซ็นเซอร์ และเครื่องจักรเข้ากับ AI แล้วเปลี่ยนสิ่งที่มันเห็นให้เป็นการลงมือทำในโลกจริง

## ได้รับความไว้วางใจจากผู้ผลิตและพาร์ทเนอร์ทั่วประเทศไทย

ใช้งานจริงตั้งแต่เดือนมีนาคม 2021

## AI ส่วนใหญ่หยุดอยู่แค่การทำนาย Nara ลงมือทำต่อ

Nara อ่านกล้องและเซ็นเซอร์ ตัดสินใจด้วย AI และกฎ แล้วสั่งอุปกรณ์จริง: สัญญาณคัดทิ้งไปยัง PLC ประตู หุ่นยนต์ หรือการแจ้งเตือน การรับรู้ การตัดสินใจ และการลงมือทำ เกิดขึ้นในระบบเดียว บนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง

## รับรู้ ตัดสินใจ ลงมือทำ ทั้งหมดบนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง

- **รับรู้**: เชื่อมกล้อง IP และกล้องอุตสาหกรรม เซ็นเซอร์ PLC และเว็บเซอร์วิสเข้ากับโฟลว์ใน Nara
- **ตัดสินใจ**: โมเดล AI ในตัวหรือโมเดลเฉพาะ กฎ โซน ตัวนับ และตัวจับเวลา ตัดสินว่าจะเกิดอะไรขึ้น
- **ลงมือทำ**: สั่ง PLC ไฟสัญญาณ ประตู และหุ่นยนต์ ส่งการแจ้งเตือนและข้อมูล และแสดงทุกอย่างบนแดชบอร์ดสด

## สองทางเลือก แต่ไม่มีทางไหนเหมาะจริง

ธุรกิจต้องการให้ AI ทำงานจริงในโรงงาน ในร้าน และบนถนน ไม่ใช่แค่บนหน้าจอ

- **สร้างเอง**: ด้วยทีมนักพัฒนา หรือด้วย LLM และ AI coding agent ยืดหยุ่น แต่ระบบต้นแบบที่ใช้งานได้ยังห่างไกลจากระบบที่เชื่อถือได้ทุกวัน ทั้งสตรีมกล้อง โปรโตคอลอุตสาหกรรม ประสิทธิภาพโมเดล ความปลอดภัย การควบคุมสิทธิ์ และการดูแลระยะยาว ต้องสร้างและรับผิดชอบเองทั้งหมด
- **ซื้อแอปสำเร็จรูปเฉพาะทาง**: เช่น ระบบตรวจ PPE เครื่องนับคน หรือเครื่องอ่านป้ายทะเบียน เริ่มได้เร็ว แต่แต่ละตัวทำได้อย่างเดียวในแบบเดียว ไม่ค่อยตรงกับกระบวนการของคุณ ไม่คุยกัน และทุกความต้องการใหม่หมายถึงผู้ขายรายใหม่

## ทางเลือกที่สาม: บล็อกที่พิสูจน์แล้ว บนฮาร์ดแวร์ของคุณเอง

ทั้งคนและ AI agent สร้างโซลูชันจากบล็อกที่ผ่านการทดสอบแล้ว ปรับได้มากกว่าแอปเฉพาะทาง และเชื่อถือได้มากกว่าการใช้ AI agent เพียงอย่างเดียว

## สามโซลูชันจากบล็อกชุดเดียวกัน

การติดตั้งที่แตกต่างกันมาก สร้างด้วยการตั้งค่าแทนการเขียนโค้ด จากบล็อกพื้นฐานของ Nara ชุดเดียวกัน

- [ห้างสรรพสินค้าแห่งหนึ่งในกรุงเทพฯ](https://nabrio.com/customers/shopping-mall-ai-vision.md) — กล้องกว่า 120 ตัว ความสามารถ AI กว่า 20 ประเภท: อินพุตหลายกล้อง การตรวจจับคน การติดตามและโซน ReID ข้อมูลประชากร MQTT ไปยังระบบพาร์ทเนอร์ และแดชบอร์ด
- [UBE Group: ตรวจคุณภาพปุ๋ย](https://nabrio.com/customers/ube-fertiliser-contamination-qc.md) — ตรวจสอบ 455 ตันทุกวัน ตั้งแต่มีนาคม 2021: อินพุตกล้อง การตรวจจับสิ่งปนเปื้อน กฎ การแจ้งเตือนผู้ปฏิบัติงาน และบันทึกภาพและเหตุการณ์
- [PepsiCo: ประตูตรวจ PPE](https://nabrio.com/customers/pepsico-ppe-access-gate.md) — ประตูเปิดเมื่อยืนยัน PPE แล้วเท่านั้น: อินพุตกล้อง การตรวจจับ PPE ตรรกะ if/switch, Modbus I/O ไปยังเครื่องตรวจโลหะและประตู การแจ้งเตือน ฐานข้อมูล และแดชบอร์ด

## Nara รันระบบ Reva สอนให้รู้จักสินค้าของคุณ

โมเดลที่เทรนใน Reva นำไปใช้ใน Nara ได้ในขั้นตอนเดียว และภาพใหม่จากการผลิตจริงก็ส่งกลับไปที่ Reva เพื่อทำให้โมเดลดีขึ้น

- [Nara](https://nabrio.com/th/nara.md) — สร้างและรันแอปพลิเคชัน AI: แพลตฟอร์มแบบภาพที่ไม่ต้องเขียนโค้ด เชื่อมกล้อง เซ็นเซอร์ และเครื่องจักรเข้ากับ AI แล้วเปลี่ยนสิ่งที่เห็นให้เป็นการลงมือทำ แบบเรียลไทม์บนฮาร์ดแวร์ของคุณ
- [Reva](https://nabrio.com/th/reva.md) — เตรียมข้อมูลและเทรนโมเดล AI: ห้องแล็บ ML ส่วนตัวในเครื่องของคุณ ติดป้ายกำกับ เทรน ส่งออก และจัดการชุดข้อมูลและโมเดล โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

## สร้างมาเพื่อพื้นที่ที่งานเกิดขึ้นจริง

- [การผลิต](https://nabrio.com/th/industries/manufacturing.md) — การตรวจสอบคุณภาพด้วยภาพ · การตรวจจับวัตถุแปลกปลอม · การนับชิ้นงานและพาเลท: ตรวจสอบทุกชิ้นงาน นับทุกอย่าง ดูแลความปลอดภัยของพนักงาน และส่งผลลัพธ์ไปยังไลน์ผลิตผ่าน PLC ตัวคัดแยก ไฟสัญญาณ และหุ่นยนต์
- [ค้าปลีก](https://nabrio.com/th/industries/retail.md) — การนับคน · ฮีตแมปและเวลาที่อยู่ในพื้นที่ · ข้อมูลประชากรผู้เข้าชม: เปลี่ยนกล้องที่มีอยู่ในห้างสรรพสินค้า ร้านค้า และร้านอาหาร ให้เป็นระบบเดียวสำหรับการวิเคราะห์ผู้เข้าชม การดำเนินงาน และความปลอดภัย ประมวลผลในพื้นที่โดยคำนึงถึงความเป็นส่วนตัว
- [เมืองอัจฉริยะ](https://nabrio.com/th/industries/smart-city.md) — การติดตามการจราจร · การตรวจจับการกระทำผิดกฎจราจร · การอ่านป้ายทะเบียนรถ: กล้องในเมืองและริมถนนที่ทำได้มากกว่าการบันทึก: ติดตามการจราจร ตรวจจับการกระทำผิด เตือนน้ำท่วม และพบปัญหาโครงสร้างพื้นฐาน โดยประมวลผลที่ Edge จึงไม่ต้องส่งวิดีโอไปยังคลาวด์ส่วนกลาง
- [อาคารและความปลอดภัย](https://nabrio.com/th/industries/buildings-security.md) — การตรวจจับการบุกรุก · ควบคุมการเข้าออกด้วยใบหน้า · การตรวจจับไฟและควัน: ทำให้กล้องวงจรปิดที่มีอยู่ทำงานเหมือนทีมรักษาความปลอดภัยเพิ่มอีกทีม และทำให้อาคารตอบสนองต่อคนที่อยู่ข้างใน โดยประมวลผลทุกอย่างในพื้นที่
- [อุตสาหกรรมอื่น ๆ](https://nabrio.com/th/industries/more-sectors.md) — การคัดแยกและจัดเกรด · การตรวจจับการล้ม · การตรวจจับ PPE: อุตสาหกรรมที่ยังมีการติดตั้งไม่มาก แต่ใช้แพลตฟอร์มเดียวกันได้: การเกษตรและการผลิตอาหาร การบริการ สาธารณสุขและการดูแลผู้สูงอายุ สิ่งแวดล้อม และการขนส่ง

## ใช้เป็นโซลูชัน หรือสร้างผลิตภัณฑ์ของคุณบนมัน

- [ใช้เป็นโซลูชัน](https://nabrio.com/th/industries.md) — ผู้ผลิต ผู้ค้าปลีก ผู้ดูแลอาคารและเมือง: เริ่มจากโหนดในตัว โมเดลสำเร็จรูป และเทมเพลตโปรเจกต์ ตั้งค่าโซน กฎ และ I/O แล้วรันได้เลย ได้ระบบ AI ที่ใช้งานได้ภายในไม่กี่วัน โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
- [สร้างบนแพลตฟอร์ม](https://nabrio.com/partners.md) — System Integrator ผู้สร้างโซลูชัน OEM และทีมภายใน: สร้างแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ของคุณเองบน Nara และ Reva แล้วแพ็กเกจ ขายต่อ และดูแลลูกค้าหลายรายหรือหลายไซต์ ภายใต้แบรนด์ร่วม “Powered by Nabrio”

## AI agent สร้างงานบนบล็อกที่พิสูจน์แล้ว

Agent เชื่อถือได้มากกว่ามาก เมื่อประกอบบล็อกที่ผ่านการทดสอบแล้ว แทนการเขียนทั้งระบบขึ้นใหม่

- **ชุดสิทธิ์สำเร็จรูป** (Upcoming)
- **นโยบายรายอุปกรณ์** (Upcoming)
- **ยืนยันก่อนทำงานที่มีความเสี่ยง** (Upcoming)
- **จำลอง I/O ระหว่างทดสอบ** (Upcoming)
- **Sandbox สแนปช็อต และย้อนกลับ** (Upcoming)
- **บันทึกทุกการเปลี่ยนแปลงของ agent** (Upcoming)

วันนี้ Nara มีการตัดสินใจด้วย AI บนอุปกรณ์ การตรวจจับด้วยคำสั่งข้อความ การเขียนสคริปต์ Python และ HTTP API เต็มรูปแบบพร้อมคีย์แบบกำหนดสิทธิ์สำหรับสคริปต์และ agent ส่วนที่กำลังจะมา (Upcoming) คือ Nara agent interface (CLI และ MCP server) ที่จะให้ AI agent สร้าง ตรวจสอบ นำไปใช้ และปรับปรุงโฟลว์และแดชบอร์ดจากคำขอภาษาธรรมดา โดยใช้โหนดที่ผ่านการตรวจสอบชุดเดียวกับที่คนใช้

## ความยืดหยุ่นของการสร้างเอง พร้อมความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป

- **Physical AI ไม่ใช่แค่การวิเคราะห์**: Nara ไม่หยุดแค่การตรวจจับ แต่ลงมือทำต่อ: ส่งสัญญาณคัดทิ้งไปยัง PLC เปิดประตู หรือสั่งหุ่นยนต์ยกพาเลท
- **ทำงานในพื้นที่และเป็นส่วนตัว**: วิดีโอและข้อมูลประมวลผลบนฮาร์ดแวร์ของคุณ ไม่ต้องออกนอกสถานที่ และระบบยังทำงานได้แม้อินเทอร์เน็ตล่ม
- **สร้างมาเพื่อประสิทธิภาพ**: แอปพลิเคชัน C++ แบบเนทีฟ พร้อม GPU acceleration และโฟลว์แบบ multi-thread รันหลายสตรีมกล้องพร้อมกันบนอุปกรณ์เดียว
- **บล็อกที่พร้อมใช้งานจริง**: การติดตามวัตถุ ตรรกะโซน การกันนับซ้ำ การตรวจสอบความถูกต้อง การควบคุมสิทธิ์ และการรายงานข้อผิดพลาด มีอยู่ในทุกโหนด
- **แพลตฟอร์มที่ต่อยอดได้**: โฟลว์และแดชบอร์ดแบบภาพสำหรับงานส่วนใหญ่ และโหนด Python ปลั๊กอิน และ HTTP API สำหรับส่วนที่เหลือ
- **ต้นทุนต่ำและคาดการณ์ได้**: ไม่มีค่าเรียกใช้ AI บนคลาวด์ คุณใช้ทรัพยากรประมวลผลของคุณเอง และคิดค่าลิขสิทธิ์ด้วยระบบ slot ที่เข้าใจง่าย

## คำถามที่พบบ่อย

### ข้อมูลของเราออกนอกสถานที่หรือไม่?

ไม่ Nara และ Reva ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณ ภาพ วิดีโอ และผลลัพธ์อยู่ที่นั่น ข้อมูลจะถูกส่งออกไปก็ต่อเมื่อคุณสร้างโฟลว์ที่ส่งเท่านั้น ส่วนคลาวด์ของ Nabrio ดูแลเฉพาะบัญชีและลิขสิทธิ์

### ต้องใช้อินเทอร์เน็ตไหม?

ไม่ต้อง ระบบทำงานได้เต็มรูปแบบในเครือข่ายภายใน และแพ็กเกจที่รองรับสามารถทำงานออฟไลน์ด้วยลิขสิทธิ์ที่ผูกกับฮาร์ดแวร์

### ต้องมีโปรแกรมเมอร์หรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลไหม?

ไม่ต้อง โฟลว์ แดชบอร์ด การติดป้ายกำกับ และการเทรน ทำได้แบบภาพทั้งหมด ทีมที่มีนักพัฒนาสามารถต่อยอด Nara ด้วยสคริปต์ Python และปลั๊กอินได้

### ต้องใช้ฮาร์ดแวร์อะไร?

เริ่มจากอุปกรณ์ Edge ขนาดเล็กข้างกล้อง เช่น Raspberry Pi หรือ NVIDIA Jetson แล้วขยายไปยังพีซีอุตสาหกรรมหรือเซิร์ฟเวอร์ GPU เมื่อมีกล้องจำนวนมาก โฟลว์เดิมทำงานได้บนทุกเครื่อง

### ทำไมไม่สร้างเองด้วย LLM หรือ AI agent?

ระบบเดโมไม่ใช่ระบบจริง การทำงานอย่างเชื่อถือได้ทุกวันต้องมีการจัดการสตรีม โปรโตคอลอุตสาหกรรม การจัดการ GPU การควบคุมสิทธิ์ การบันทึก และการดูแลรักษา ซึ่ง Nabrio สร้างและทดสอบไว้แล้วทั้งหมด และ agent จะเชื่อถือได้มากกว่าเมื่อประกอบบล็อกที่พิสูจน์แล้ว