[ 03 ] เมืองอัจฉริยะ
Edge AI สำหรับเมืองอัจฉริยะและการจราจร
กล้องในเมืองและริมถนนที่ทำได้มากกว่าการบันทึก: ติดตามการจราจร ตรวจจับการกระทำผิด เตือนน้ำท่วม และพบปัญหาโครงสร้างพื้นฐาน โดยประมวลผลที่ Edge จึงไม่ต้องส่งวิดีโอไปยังคลาวด์ส่วนกลาง

เหมาะสำหรับ · หน่วยงานท้องถิ่นและเขต ตำรวจจราจรและหน่วยงานด้านการขนส่ง ผู้ให้บริการสาธารณูปโภค รวมถึง System Integrator ด้านเมืองอัจฉริยะและผู้ให้บริการโทรคมนาคม
[ 01 ]ทำไมต้อง Nabrio สำหรับเมืองอัจฉริยะ
สร้างมาเพื่อวิธีที่ไซต์ของคุณทำงานจริง
- 01
ประมวลผลที่ Edge
Nara ทำงานบนอุปกรณ์ NVIDIA Jetson หรือเซิร์ฟเวอร์ในพื้นที่ ลดการใช้แบนด์วิดท์และเก็บวิดีโอไว้ในพื้นที่
- 02
แพลตฟอร์มเดียวสำหรับทั้งเมือง
การจราจร ความปลอดภัยสาธารณะ และการติดตามสิ่งแวดล้อม ใช้แพลตฟอร์มและบล็อกพื้นฐานชุดเดียวกัน
- 03
ติดตามข้ามอุปกรณ์
Multi-device sync แบ่งปันข้อมูลระหว่างอุปกรณ์ Nara จึงติดตามคนและยานพาหนะข้ามจุดต่าง ๆ ในไซต์ได้
- 04
ส่งข้อมูลถึงศูนย์บัญชาการ
ผลลัพธ์และหลักฐานถูกส่งไปยังระบบศูนย์บัญชาการผ่าน MQTT หรือ HTTP
[ 03 ]กรณีการใช้งานเด่น
สิ่งที่ทีมด้านเมืองอัจฉริยะสร้างบน Nara

cameranara seesการติดตามการจราจร
เมืองต้องการข้อมูลจราจรสดและการเตือนความแออัดล่วงหน้า โดยไม่ต้องส่งวิดีโอทุกกล้องขึ้นคลาวด์

cameranara seesการตรวจจับการกระทำผิดกฎจราจร
เจ้าหน้าที่เฝ้าทุกทางแยกไม่ได้ และการกระทำผิดต้องมีหลักฐานที่เชื่อถือได้

cameranara seesการอ่านป้ายทะเบียนรถ
รถที่เข้าออกพื้นที่ถูกบันทึกด้วยมือ และการจอดรถหรือการบังคับใช้กฎต้องมีบันทึกป้ายทะเบียนที่เชื่อถือได้

cameranara seesการนับคน
เครื่องนับคนที่ประตูแบบธรรมดานับซ้ำคนที่กลับมาหรือใช้หลายทางเข้า
[ 04 ]ทุกกรณีการใช้งาน
รายการทั้งหมด
ทุกสิ่งที่ Nara ทำได้ในอุตสาหกรรมนี้ จัดกลุ่มตามด้าน กรณีที่มีหน้าของตัวเองจะมีลิงก์ไปยังหน้านั้น (ภาษาอังกฤษ)
การติดตามการจราจร
- การไหลของการจราจรและความแออัดตรวจจับและติดตามยานพาหนะ → จำนวนต่อเลนและทิศทาง ความหนาแน่น ความยาวคิว และการแจ้งเตือนความแออัด
- การนับตามประเภทยานพาหนะรถยนต์ รถจักรยานยนต์ รถโดยสาร รถบรรทุก รายชั่วโมง
- การตรวจจับอุบัติเหตุจราจรตรวจจับรถที่จอดนิ่งในเลนที่ใช้งาน การชน และฝูงชนที่รวมตัว → แจ้งศูนย์บัญชาการ
- การอ่านป้ายทะเบียนรถตรวจจับป้ายทะเบียนและ OCR สำหรับการบังคับใช้กฎหมาย การเข้าออก และการสืบสวน
การกระทำผิดกฎจราจร
- การเปลี่ยนเลนผิดกฎเส้นทางของรถตัดผ่านเส้นทึบ
- การวิ่งในช่องรถประจำทางรถที่ไม่ใช่รถโดยสารอยู่ในช่องรถประจำทาง (ในช่วงเวลาที่จำกัด)
- เขตห้ามจอดรถจอดนิ่งในโซนนานเกินเวลาที่กำหนด
- เขตห้ามหยุดรถหยุดในโซนนานเกินเวลาที่กำหนด
- การจอดผิดกฎ (จอดซ้อนคัน จอดผิดช่อง)โซน ระยะเวลาที่อยู่ และประเภทรถ
- การขับย้อนศรทิศทางของรถสวนกับทิศทางที่อนุญาต
- รถจักรยานยนต์หรือรถยนต์บนทางเท้าเส้นทางของรถอยู่ในโซนทางเท้า
- การขับผ่านทางม้าลายขณะไฟแดงรถอยู่ในโซนทางม้าลายขณะที่สัญญาณคนข้ามเป็นสีเขียว (ต้องใช้สถานะสัญญาณไฟ)
- การฝ่าไฟแดงรถข้ามเส้นหยุดขณะสัญญาณไฟแดง (ใช้สถานะสัญญาณจากตัวควบคุมหรือกล้อง)
- การตรวจจับความเร็วเกินกำหนดระยะทางที่ติดตามได้ต่อเวลา ด้วยกล้องที่สอบเทียบแล้ว
- การเก็บหลักฐานทุกการกระทำผิด: ป้ายทะเบียน ภาพ เวลา และตำแหน่ง ส่งไปยังฐานข้อมูลหรือระบบหลังบ้าน
พื้นที่สาธารณะและความปลอดภัย
- การตั้งแผงลอยผิดกฎตรวจจับแผงและรถเข็นในโซนและช่วงเวลาที่ห้าม
- ฝูงชนและความแออัดโมเดลนับฝูงชน → แจ้งเตือนความหนาแน่นสำหรับงานอีเวนต์และสถานี
- การทะเลาะวิวาทและความรุนแรงการจดจำการกระทำ → แจ้งเจ้าหน้าที่ลาดตระเวน
- การล้มและคนนอนนิ่งโมเดลท่าทางร่างกายและการล้ม → การตอบสนองเหตุฉุกเฉิน
- การลักลอบทิ้งขยะตรวจจับการทิ้งขยะหรือกองขยะใหม่ในพื้นที่ที่เฝ้าระวัง
- ทางม้าลายอัจฉริยะตรวจจับคนเดินเท้าที่รอข้าม → ปรับจังหวะสัญญาณไฟ
สิ่งแวดล้อมและโครงสร้างพื้นฐาน
- การตรวจจับน้ำท่วมตรวจจับน้ำบนถนนและทางลอด → การเตือนภัยและแจ้งปิดถนน
- ระดับน้ำในแม่น้ำและคลองอ่านไม้วัดระดับหรือแนวน้ำจากกล้อง → แนวโน้มระดับน้ำ แจ้งเตือนเมื่อเกินเกณฑ์ และใช้ร่วมกับเซ็นเซอร์ระดับน้ำผ่าน Modbus หรือ MQTT
- การติดตามสภาพอากาศจำแนกสภาพท้องฟ้า ฝน และทัศนวิสัย ใช้ร่วมกับเซ็นเซอร์สภาพอากาศ
- การติดตามไฟถนนและไฟดับความสว่างต่อโซนในเวลากลางคืน → ตรวจจับไฟถนนที่ดับหรือไฟดับเป็นบริเวณ
- การตรวจจับหลุมบ่อและความเสียหายของถนนกล้องบนยานพาหนะหรือกล้องติดตั้งถาวร → ตรวจจับและบันทึกพิกัดความเสียหายให้ทีมซ่อม
- การตรวจสอบสะพานและสาธารณูปโภคภาพจากโดรนหรือวิดีโอ → ตรวจจับรอยร้าวและสนิม และบันทึกเพื่อการบำรุงรักษา
[ 05 ]การเชื่อมต่อ
เชื่อมต่อกับระบบของคุณ
กล้องริมถนนและทางแยก อุปกรณ์ Edge NVIDIA Jetson หรือเซิร์ฟเวอร์ในพื้นที่ และระบบศูนย์บัญชาการหรือระบบหลังบ้านผ่าน MQTT หรือ HTTP
การเชื่อมต่อทั้งหมดคำถามที่พบบ่อย
คำถามเกี่ยวกับเมืองอัจฉริยะ
ต้องส่งวิดีโอไปยังคลาวด์ส่วนกลางหรือไม่?
ไม่ต้อง Nara ประมวลผลวิดีโอที่ Edge และส่งเฉพาะผลลัพธ์และหลักฐานไปยังศูนย์บัญชาการ
ตรวจจับการกระทำผิดอะไรได้บ้าง?
การเปลี่ยนเลนผิดกฎ การวิ่งในช่องรถประจำทาง การจอดและหยุดในที่ห้าม การจอดผิดกฎ การขับย้อนศร และการขับบนทางเท้า ใช้การติดตาม เส้น โซน และตัวจับเวลาที่มีอยู่ในตัว ส่วนกรณีฝ่าไฟแดง ทางม้าลาย และความเร็ว ต้องใช้สถานะสัญญาณไฟหรือกล้องที่สอบเทียบแล้วเพิ่มเติม
วางแผน Proof of Concept สำหรับไซต์ของคุณ
ดาวน์โหลด Nara แล้วสร้างโฟลว์แรกได้ภายในไม่กี่นาที หรือบอกเราว่าคุณต้องการให้ระบบมองเห็นและทำอะไร แล้วเราจะแสดงให้ดูว่ามันทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองได้อย่างไร