แพลตฟอร์ม
แพลตฟอร์มสำหรับ Physical AI ใช้ได้ทันที หรือสร้างต่อยอดบนมัน
Nabrio เชื่อมกล้อง เซ็นเซอร์ และเครื่องจักรเข้ากับโมเดล AI แล้วเปลี่ยนสิ่งที่โมเดลเห็นให้เป็นการลงมือทำ: คัดสินค้าที่มีตำหนิ เปิดประตู แจ้งหัวหน้างาน หรือส่งสัญญาณให้หุ่นยนต์ ด้วย Nara ทีมงานสร้างแอปพลิเคชันครบวงจรแบบภาพและรันแบบเรียลไทม์ ด้วย Reva พวกเขาเทรนโมเดลของตัวเองโดยไม่ต้องเขียนโค้ด และทุกอย่างทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของลูกค้าเอง
[ 01 ]แพลตฟอร์มแบบเลเยอร์
สิ่งที่เราให้ และสิ่งที่ยังเป็นของคุณ
สิ่งที่ผู้ใช้ใช้งาน
แอปพลิเคชัน
โซลูชันสำเร็จรูปที่ผู้ใช้ปลายทางใช้งาน และผลิตภัณฑ์ที่ Integrator และ OEM สร้างและขายต่อ ภายใต้แบรนด์ร่วม “Powered by Nabrio”
สิ่งที่เราให้
แพลตฟอร์ม Nabrio
Nara: กล้องและเซ็นเซอร์ ตระกูลโมเดล AI กว่า 60 ตระกูล ตรรกะและกฎ PLC หุ่นยนต์ MQTT และ API และแดชบอร์ด Reva: โมเดลเฉพาะของคุณ
ที่ที่ระบบทำงาน
โครงสร้างพื้นฐานของคุณ
กล้อง IP เซ็นเซอร์ PLC และเครื่องจักร อุปกรณ์ Edge และพีซี เซิร์ฟเวอร์ GPU และเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ของคุณเอง
ทำงานควบคู่กัน
ระบบของคุณและแอปภายนอก
MES, SCADA และ ERP, Teams, Telegram และอีเมล, n8n, Power Automate, Home Assistant, Grafana และบริการคลาวด์ ผ่าน MQTT, HTTP, WebSocket และ API
[ 02 ]Nara และ Reva
จากข้อมูล สู่โมเดล สู่การลงมือทำ
Reva และ Nara ออกแบบมาด้วยกัน โมเดลที่เทรนใน Reva นำไปใช้ใน Nara เป็นไฟล์ Nabrio Model (NAM) โดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม และภาพใหม่จากการผลิตจริงส่งกลับไปที่ Reva เพื่อเทรนใหม่
01 · train
Reva
ติดป้ายกำกับ ติดป้ายอัตโนมัติ และเทรนโมเดลด้วยภาพของคุณเอง
- โมเดล → NAM ไม่ต้องตั้งค่า
02 · run
Nara
รันในโฟลว์ที่รับรู้ ตัดสินใจ และลงมือทำ บนฮาร์ดแวร์ของคุณ
- ภาพใหม่จากการผลิต → เทรนใหม่
[ 03 ]โปรเจกต์ดำเนินไปอย่างไร
หกขั้นตอน จากกล้องสู่สัญญาณควบคุม
- 01เชื่อมต่อเพิ่มกล้อง เซ็นเซอร์ และเครื่องจักรเข้าในโฟลว์ Nara
- 02ตรวจจับใช้โมเดลในตัว (คน ใบหน้า PPE อาวุธ ยานพาหนะ ไฟ ป้ายทะเบียน ข้อความ และอื่น ๆ) หรือเทรนโมเดลเฉพาะใน Reva
- 03ตัดสินใจเพิ่มกฎ โซน ตัวนับ ตัวจับเวลา และโหนดตัดสินใจด้วย AI
- 04ลงมือทำสั่งรีจิสเตอร์ PLC ไฟสัญญาณ ประตู หุ่นยนต์ หัวข้อ MQTT อีเมล Teams และ Telegram และบันทึกข้อมูล
- 05แสดงผลสร้างแดชบอร์ดสดหลายหน้าสำหรับผู้ปฏิบัติงานและผู้จัดการ
- 06ปรับปรุงเก็บภาพใหม่จากการผลิต เทรนใหม่ใน Reva แล้วนำไปใช้อีกครั้ง
[ 04 ]สองวิธีในการใช้ Nabrio
โซลูชันสำหรับผู้ใช้ปลายทาง และรากฐานสำหรับผู้สร้าง
| ใช้เป็นโซลูชัน | สร้างบนแพลตฟอร์ม | |
|---|---|---|
| ใคร | ผู้ใช้ปลายทาง: ผู้ผลิต ผู้ค้าปลีก ผู้ดูแลอาคารและเมือง | System Integrator ผู้สร้างโซลูชัน ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์และ OEM และทีมวิศวกรรมภายใน |
| ทำอะไร | เริ่มจากโหนดในตัว โมเดลสำเร็จรูป และเทมเพลต ตั้งค่าโซน กฎ และ I/O แล้วรัน | สร้างแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ของตัวเองบน Nara และ Reva แล้วแพ็กเกจ ขายต่อ และดูแล ภายใต้แบรนด์ร่วม “Powered by Nabrio” |
| ได้อะไร | ระบบ AI ที่ใช้งานได้ภายในไม่กี่วัน โดยไม่ต้องเขียนโค้ด | รากฐานที่พร้อมใช้งานจริง ทำให้งานวิศวกรรมทุ่มไปที่ผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐานข้างใต้ |
ทั้งสองแบบทำงานบนแพลตฟอร์มเดียวกัน ลูกค้าจึงเริ่มจากโซลูชันสำเร็จรูปแล้วต่อยอดภายหลังได้ และผลิตภัณฑ์ของพาร์ทเนอร์ได้รับทุกการพัฒนาของแพลตฟอร์ม
[ 05 ]สิ่งที่ผู้สร้างได้รับ
ทุกอย่างที่แอปพลิเคชัน Physical AI ต้องการ
- โฟลว์ของโหนดตรรกะของแอปพลิเคชันที่สร้างแบบภาพจากโหนดที่ผ่านการทดสอบ: อินพุต โมเดล AI ตรรกะ และเอาต์พุต
- แดชบอร์ดหลายหน้าส่วนติดต่อผู้ใช้ของแอปพลิเคชัน: วิดีโอสด กราฟ ปุ่มควบคุม และค่าตั้ง พร้อมมุมมองสาธารณะสำหรับจอแสดงผล
- โหนดสคริปต์ Pythonตรรกะเฉพาะภายในโฟลว์ ในกรณีที่ไม่มีโหนดที่ต้องการ
- ระบบปลั๊กอินโหนดใหม่สำหรับอุปกรณ์ อัลกอริทึม หรือการเชื่อมต่อของคุณเอง
- HTTP API พร้อมคีย์แบบกำหนดสิทธิ์ควบคุมและเข้าถึงข้อมูลจากซอฟต์แวร์ พอร์ทัล และระบบหลังบ้านของคุณ
- HTTP, Webhook, MQTT, WebSocketเชื่อมต่อกับระบบภายนอกใดก็ได้: MES/SCADA, ERP, n8n และบริการคลาวด์
- โมเดลเฉพาะและปลั๊กอินเทรนของ Revaโมเดลสำหรับวัตถุและตำหนิของคุณ นำไปใช้ใน Nara เป็นไฟล์ NAM และเอนจินเทรนใหม่ผ่านปลั๊กอินบนมาตรฐาน MCP
- การควบคุมสิทธิ์และ Multi-device syncแอปพลิเคชันที่รองรับผู้ใช้หลายคนและครอบคลุมทั้งไซต์
- เครื่องหมาย “Powered by Nabrio”แบรนด์ร่วมสำหรับผลิตภัณฑ์ของพาร์ทเนอร์และ OEM
- Agent interface (CLI และ MCP)UpcomingAI agent ที่สร้าง นำไปใช้ และปรับปรุงโฟลว์ด้วยโหนดที่ผ่านการตรวจสอบชุดเดียวกัน (กำลังจะมา)
[ 06 ]มากกว่าการมองเห็น
เริ่มจากภาพ แล้วขยายสู่ข้อมูลทุกประเภท
Nabrio เริ่มต้นจาก AI Vision และกำลังขยายไปยังข้อมูลทุกประเภทที่ระบบทางกายภาพสร้างขึ้น ทั้งเสียง ข้อความ และสัญญาณเซ็นเซอร์ เพื่อให้เครื่องจักรเข้าใจสภาพแวดล้อมทั้งหมดและลงมือทำได้
| ประเภทข้อมูล | วันนี้ | ถัดไป |
|---|---|---|
| ภาพ | การตรวจจับ การจำแนก การติดตาม ใบหน้า ท่าทาง การกระทำ OCR โค้ด และการแบ่งส่วนภาพ พร้อมการเทรนโมเดลเฉพาะใน Reva | โมเดลประเภทใหม่และปลั๊กอินเทรนเพิ่มเติม |
| ข้อความและภาษา | โมเดลภาษาและโมเดลภาษา-ภาพขนาดเล็กบนอุปกรณ์ (Decider, OmniJev) ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อความ ภาพ และวิดีโอภายในโฟลว์ | การปรับจูนโมเดลภาษาและ LLM ใน Reva |
| อนุกรมเวลาและเซ็นเซอร์ | อ่านเซ็นเซอร์และเครื่องจักรผ่าน Modbus, MQTT, HTTP และ TCP/IP พร้อมตรรกะ คณิตศาสตร์ และสถิติแบบหน้าต่างเลื่อน | โมเดลตรวจจับความผิดปกติ การพยากรณ์ และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่เทรนใน Reva |
| เสียงพูดและเสียง | ยังไม่รองรับ | การจำแนกเสียงและการรู้จำเสียงพูด |
[ 07 ]การติดตั้งและความเป็นส่วนตัว
ฮาร์ดแวร์ของคุณ ข้อมูลของคุณ
Nara และ Reva ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของลูกค้า: ในสถานที่ ที่ Edge หรือบนเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ของคุณเอง และทำงานออฟไลน์ได้เมื่อจำเป็น ส่วน Nabrio Cloud Portal ที่กำลังจะมา จะดูแลบัญชี องค์กร การสมัครใช้งาน slot ลิขสิทธิ์ออฟไลน์ และการดาวน์โหลด โดยจัดการเฉพาะสิทธิ์การใช้งาน ไม่ประมวลผลข้อมูลลูกค้าและไม่รันผลิตภัณฑ์
มองเห็นอย่างที่ Nara เห็น ผ่านกล้องของคุณเอง
ดาวน์โหลด Nara แล้วสร้างโฟลว์แรกได้ภายในไม่กี่นาที หรือบอกเราว่าคุณต้องการให้ระบบมองเห็นและทำอะไร แล้วเราจะแสดงให้ดูว่ามันทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองได้อย่างไร