[ 01 ] การผลิต
AI Vision และระบบอัตโนมัติสำหรับโรงงานผลิต
ตรวจสอบทุกชิ้นงาน นับทุกอย่าง ดูแลความปลอดภัยของพนักงาน และส่งผลลัพธ์ไปยังไลน์ผลิตผ่าน PLC ตัวคัดแยก ไฟสัญญาณ และหุ่นยนต์
เหมาะสำหรับ · ผู้จัดการโรงงาน ผู้จัดการฝ่าย QA/QC วิศวกรฝ่ายผลิตและกระบวนการ ผู้จัดการ EHS และ System Integrator ด้านระบบอัตโนมัติที่ทำงานร่วมกับพวกเขา
[ 01 ]ทำไมต้อง Nabrio สำหรับการผลิต
สร้างมาเพื่อวิธีที่ไซต์ของคุณทำงานจริง
- 01
เชื่อมต่อกับเครื่องจักรของคุณ
Nara สื่อสารกับ PLC และเครื่องจักรโดยตรงผ่าน Modbus, TCP/IP และ MQTT ผลการตรวจจับจึงกลายเป็นสัญญาณคัดทิ้ง ไฟสัญญาณ หรือคำสั่งให้หุ่นยนต์ทำงานได้ทันที
- 02
ทำงานในโรงงาน ไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต
ทุกอย่างทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองในเครือข่ายของโรงงาน โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
- 03
เทรนกับสินค้าของคุณเอง
เมื่อโมเดลสำเร็จรูปไม่รู้จักชิ้นงานหรือตำหนิของคุณ ก็เทรนโมเดลของคุณเองใน Reva แล้วนำไปใช้ใน Nara ได้ในขั้นตอนเดียว
- 04
แพลตฟอร์มเดียวสำหรับทั้งโรงงาน
งาน QC การนับ ความปลอดภัย และโลจิสติกส์ ทำงานบนแพลตฟอร์มเดียวกัน และบ่อยครั้งบนอุปกรณ์เครื่องเดียวกัน
[ 03 ]กรณีการใช้งานเด่น
สิ่งที่ทีมด้านการผลิตสร้างบน Nara
cameranara seesการตรวจสอบคุณภาพด้วยภาพ
การตรวจด้วยสายตาของคนไม่สม่ำเสมอ เหนื่อยล้า และตามความเร็วไลน์หรือตรวจครบทุกชิ้นไม่ได้
การตรวจจับวัตถุแปลกปลอม
สิ่งปนเปื้อนในสินค้าเทกองทำลายคุณภาพและความเชื่อมั่น และการสุ่มตรวจด้วยมือครอบคลุมได้ไม่ทั้งหมด
การนับชิ้นงานและพาเลท
การนับผลผลิต พาเลท ชิ้นส่วน หรือล็อตด้วยมือช้า ผิดพลาดง่าย และไม่เป็นแบบเรียลไทม์
cameranara seesการตรวจจับ PPE
กฎ PPE บังคับใช้ได้ยากตลอดเวลาในทุกพื้นที่
การประสานงานแขนกลและ AMR
หุ่นยนต์และ AMR ทำงานตามโปรแกรมตายตัว และไม่ตอบสนองต่อสิ่งที่เกิดขึ้นจริงบนไลน์
การติดตามสถานะเครื่องจักร
เครื่องจักรรุ่นเก่าไม่มีการเชื่อมต่อเครือข่าย ผู้จัดการจึงมองไม่เห็นสถานะ
[ 04 ]ทุกกรณีการใช้งาน
รายการทั้งหมด
ทุกสิ่งที่ Nara ทำได้ในอุตสาหกรรมนี้ จัดกลุ่มตามด้าน กรณีที่มีหน้าของตัวเองจะมีลิงก์ไปยังหน้านั้น (ภาษาอังกฤษ)
เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
- การนับชิ้นงาน สินค้า ชิ้นส่วน และพาเลทการนับผลผลิต พาเลท ชิ้นส่วน หรือล็อตด้วยมือช้า ผิดพลาดง่าย และไม่เป็นแบบเรียลไทม์
- การตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติ (QC/QA)การตรวจด้วยสายตาของคนไม่สม่ำเสมอ เหนื่อยล้า และตามความเร็วไลน์หรือตรวจครบทุกชิ้นไม่ได้
- การตรวจจับตำหนิและคัดทิ้งตำหนิ (รอยร้าว บิ่น รอยขีดข่วน บุบ สีผิดเพี้ยน จุดเปียก ซีลขาด) ต้องถูกคัดออกจากไลน์โดยอัตโนมัติ
- การตรวจจับวัตถุแปลกปลอมและสิ่งปนเปื้อนสิ่งปนเปื้อนในสินค้าเทกอง (เม็ดพลาสติก ผง อาหาร ยาง) ทำลายคุณภาพและความเชื่อมั่นของลูกค้า
- การตรวจสอบชิ้นส่วนและการประกอบชิ้นส่วนผิด ขาด หรือวางผิดตำแหน่ง (สกรู คลิป ฉลาก ชิ้นส่วน) ถูกพบช้า ทำให้ต้องแก้งานและเรียกคืนสินค้า
- การคัดแยกและจัดเกรดการคัดแยกสินค้าตามประเภท เกรด หรือปลายทางด้วยมือช้าและไม่สม่ำเสมอ
- การประสานงานแขนกลและ AMRหุ่นยนต์และ AMR ทำงานตามโปรแกรมตายตัว และไม่ตอบสนองต่อสิ่งที่เกิดขึ้นจริงบนไลน์
- การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์เครื่องจักรหยุดโดยไม่ได้วางแผนมีต้นทุนสูง โรงงานส่วนใหญ่แก้ไขหลังจากเครื่องเสียแล้วเท่านั้น
การติดตามกระบวนการ
- การอ่านเกจแบบอนาล็อกและดิจิทัลพนักงานต้องเดินอ่านและจดค่าเกจและมิเตอร์ ค่าที่ได้นาน ๆ ครั้งและบางครั้งก็ผิด
- การติดตามสถานะเครื่องจักรและไฟสัญญาณเครื่องจักรรุ่นเก่าไม่มีการเชื่อมต่อเครือข่าย ผู้จัดการจึงมองไม่เห็นสถานะ
- การติดตามการปฏิบัติตามขั้นตอนขั้นตอน SOP รอบการทำความสะอาด และขีดจำกัดการปล่อยมลพิษต้องถูกปฏิบัติตามและพิสูจน์ได้
- การวิเคราะห์กระบวนการ เวิร์กโฟลว์ และการดำเนินงานผู้จัดการขาดข้อมูลว่าเวลาหายไปที่ใด: คอขวด สถานีที่ว่าง และการเคลื่อนไหวที่สูญเปล่า
- การติดตามงานค้างและคิวงานระหว่างผลิตสะสมโดยไม่มีใครเห็น จนทำให้ไลน์หยุด
โลจิสติกส์และการจัดการสินค้าคงคลัง
- การอ่านบาร์โค้ด QR Code และฉลากการสแกนด้วยมือช้าและพลาดสินค้า ฉลากผิดหรืออ่านไม่ออกทำให้จัดส่งผิดพลาด
- การตรวจความถูกต้องของฉลากเลขล็อต วันหมดอายุ หรือฉลากสารก่อภูมิแพ้ที่ผิด หมายถึงการเรียกคืนสินค้าและค่าปรับ
- การติดตามสินค้าคงคลังระดับสต็อกในชั้นวาง ถัง และลานจัดเก็บ รู้ได้เฉพาะตอนตรวจนับเท่านั้น
- การตรวจตำหนิบรรจุภัณฑ์และภาชนะบรรจุภัณฑ์เสียหาย ซีลเปิด รอยบุบ หรือสิ่งปนเปื้อนในภาชนะ ไปถึงมือลูกค้า
- การประมวลผลพัสดุบนสายพานพัสดุต้องถูกระบุ นับ และส่งไปยังปลายทางด้วยความเร็วสูง
- การอ่านป้ายทะเบียนรถรถบรรทุกที่เข้าออกพื้นที่ถูกบันทึกด้วยมือที่ประตู
- การอ่านหมายเลขตู้คอนเทนเนอร์หมายเลขตู้ถูกจดด้วยมือที่ประตูและท่าเรือ
อาชีวอนามัยและความปลอดภัย
- การตรวจจับ PPEกฎ PPE (หมวกนิรภัย เสื้อสะท้อนแสง หน้ากาก หมวกคลุมผม ถุงมือ เสื้อคลุม) บังคับใช้ได้ยากตลอดเวลาในทุกพื้นที่
- การควบคุมการเข้าออกการเข้าพื้นที่สุขอนามัย พื้นที่อันตราย หรือพื้นที่ปลอดภัย ต้องจำกัดเฉพาะคนที่ถูกต้องและสวมอุปกรณ์ครบ
- คนในพื้นที่อันตรายมีคนเข้าไปในเซลล์หุ่นยนต์ พื้นที่เครน หรือบริเวณเครื่องจักรขณะที่อุปกรณ์กำลังทำงาน
- การแจ้งเตือนเกือบชน (คนและยานพาหนะ)เหตุการณ์เกือบชนระหว่างรถยกกับคนเดินเท้าเกิดขึ้นบ่อยและแทบไม่ถูกรายงาน
- การตรวจจับทางเดินถูกกีดขวางทางหนีไฟ ช่องทางเดิน และทางเดินที่ถูกกีดขวาง สร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามกฎ
- การตรวจจับไฟและควันเครื่องตรวจจับควันทั่วไปตอบสนองช้าในพื้นที่ขนาดใหญ่หรือพื้นที่เปิด
- พฤติกรรมไม่ปลอดภัย: ไม่จับราวบันได ใช้โทรศัพท์การตกบันไดและความไม่ระมัดระวัง (ใช้โทรศัพท์ขณะเดินหรือขับขี่) ทำให้เกิดการบาดเจ็บจำนวนมาก
- ความเสี่ยงที่สูงและการปีนราวมีคนปีนราว ชั้นวาง หรือเครื่องจักร หรือเข้าพื้นที่เสี่ยงตกจากที่สูงโดยไม่มีอุปกรณ์ป้องกัน
- คนล้ม: การแจ้งเตือนการล้มและนอนนิ่งพนักงานที่หมดสติหรือล้ม โดยเฉพาะเมื่อทำงานคนเดียว อาจไม่มีใครพบอย่างรวดเร็ว
- รายงานการปฏิบัติตามกฎระเบียบการตรวจประเมินต้องมีหลักฐานการปฏิบัติตามด้าน PPE สุขอนามัย และความปลอดภัยต่อเนื่องตลอดเวลา
แนวคิดอื่น ๆ
- การตรวจระดับการบรรจุและฝาหรือซีลของขวดและภาชนะ
- การตรวจขนาดและมิติด้วยกล้องที่สอบเทียบแล้ว
- การตรวจจับการสูบบุหรี่หรือบุหรี่ไฟฟ้าในพื้นที่ห้าม
- การตรวจจับการทะเลาะวิวาทในพื้นที่ที่มีพนักงานจำนวนมาก
- การตรวจจับก๊าซหรือสารเคมีรั่วด้วยกล้องอินฟราเรด
ปัจจุบันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ใช้ข้อมูลจากเครื่องจักรและเซ็นเซอร์ร่วมกับกฎและสถิติแบบหน้าต่างเลื่อน ส่วนการคาดการณ์ด้วย Machine Learning ที่เทรนใน Reva อยู่ในแผนพัฒนาของเรา
[ 05 ]การเชื่อมต่อ
เชื่อมต่อกับระบบของคุณ
PLC และตัวคัดแยกผ่าน Modbus และ TCP/IP, ไฟสัญญาณ, แขนกลและ AMR, ระบบ MES และ SCADA ผ่าน MQTT หรือ HTTP และระบบ ERP ผ่าน HTTP
การเชื่อมต่อทั้งหมดคำถามที่พบบ่อย
คำถามเกี่ยวกับการผลิต
Nara ควบคุม PLC ของเราได้ไหม?
ได้ Nara อ่านและเขียนรีจิสเตอร์ Modbus และสื่อสารผ่าน TCP/IP จึงสั่งตัวคัดแยก หยุดเครื่องจักร หรือเปลี่ยนไฟสัญญาณได้โดยตรงจากโฟลว์
ต้องมีอินเทอร์เน็ตในพื้นที่ผลิตหรือไม่?
ไม่ต้อง Nara ทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองในเครือข่ายภายใน ระบบตรวจคุณภาพปุ๋ยของเราทำงานในโรงงานมาตั้งแต่เดือนมีนาคม 2021
ถ้า AI ไม่รู้จักสินค้าของเรา ทำอย่างไร?
เทรนโมเดลด้วยภาพของคุณเองใน Reva โดยไม่ต้องเขียนโค้ด แล้วนำไปใช้ใน Nara ในรูปแบบไฟล์ Nabrio Model (NAM) ซึ่งใช้งานในโฟลว์ได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม
วางแผน Proof of Concept สำหรับไซต์ของคุณ
ดาวน์โหลด Nara แล้วสร้างโฟลว์แรกได้ภายในไม่กี่นาที หรือบอกเราว่าคุณต้องการให้ระบบมองเห็นและทำอะไร แล้วเราจะแสดงให้ดูว่ามันทำงานบนฮาร์ดแวร์ของคุณเองได้อย่างไร